算法工程师(搜索推荐方向)
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如何投递?
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你将会负责:
1. 携程首页信息流、重点推荐位的召回、排序、重排阶段的算法和策略研发,探索多模态内容理解(图文/视频)与旅游场景AIGC应用;
2. 酒店搜索、推荐、和广告结果的排序算法优化,构建实时流量感知系统与跨业务线(酒店/机票/门票等)联合推荐策略;
3. 首页搜索、内容搜索、门票、线路产品搜索的排序算法研发,应用超长用户行为序列建模与时空感知推荐技术
我们期望你:
1. 对机器学习排序(MLR)、召回算法、深度学习等领域有较深理论背景,熟悉对比学习/强化学习技术,了解大语言模型在搜索改写中的应用;
2. 熟悉一门编程语言(Java\C++\Python等),具备JVM调优或C++高并发处理经验,对数据结构和算法设计有较为深刻理解;
3. 对于推荐系统的召回、排序、重排的体系框架(如TFRA/DeepRec架构)和各阶段的算法策略有较为深刻理解;
4. 良好的数据分析能力(含因果推断与AB实验分层策略),具有良好的模型实验的结果分析和问题排查能力;
5. 熟悉Linux环境/Shell命令及Kubernetes部署,能够快速整理数据,高效地进行模型的训练和评测。